Huawei представи новото решение Xinghe AI Network Security Agentic SOC (Security Operations Center) по време на Huawei Network Summit 2026 North...
SAP ще придобие Dremio за обединяване на SAP и non SAP данни за agentic AI
SAP обяви, че ще придобие Dremio – компания, разработваща open-source data lakehouse платформа, насочена към ускоряване на agentic AI и обработка на аналитични натоварвания в реално време.
Сделката има за цел да разшири възможностите на SAP Business Data Cloud за обединяване на SAP и non-SAP данни в единна платформа, която да подпомага AI приложения и анализи. Финансовите параметри на сделката не се разкриват, а финализирането ѝ все още подлежи на регулаторно одобрение.
Фокус върху проблема с фрагментираните данни
Според SAP основна причина за неуспеха на много enterprise AI проекти не са самите AI модели, а проблемите с данните – фрагментация, използване на затворени формати и липса на бизнес контекст.
Това често води до:
- AI проекти, които трудно се мащабират
- бавна интеграция на нови източници на данни
- дублиране на инженерна работа
- затруднения при проследяване на AI решения и съответствие с регулации
Dremio е разработена именно с цел да намали сложността при интеграцията на данни и да осигури по-ефективна обработка на аналитични и AI натоварвания.
Интеграция със SAP Business Data Cloud и SAP HANA Cloud
След придобиването Dremio ще допълни решенията SAP Business Data Cloud и SAP HANA Cloud, като ще позволи по-лесна интеграция между SAP и външни данни.
SAP планира да превърне платформата си в Apache Iceberg-native enterprise lakehouse, базирана на open-source стандарта Apache Iceberg. Това ще позволи SAP и non-SAP данните да съществуват в една обща среда без нужда от преместване на данните или конвертиране между различни формати.
Комбинацията с in-memory възможностите на SAP HANA Cloud ще позволи обработка на транзакции и анализи в реално време.
Отворена архитектура и AI-ready данни
Dremio използва serverless и elastic архитектура, която автоматично мащабира ресурсите според натоварването. Това позволява оптимизиране на разходите и избягване на ограничения при интензивни AI и аналитични операции.
Ключова роля ще играе и универсален каталог, изграден върху:
- Apache Polaris
- Apache Iceberg REST Catalog API
Този каталог ще действа като централен слой за откриване на данни и бизнес семантика в SAP Business Data Cloud. Според SAP той ще осигурява единна точка за достъп до:
- бизнес контекст
- връзки между данните
- права за достъп
- data lineage информация
Тази архитектура ще бъде основа и за бъдещия SAP Knowledge Graph, който ще интегрира бизнес зависимости, организационни структури и регулаторни класификации.
Продължаващ фокус върху open-source технологии
Dremio е сред основните компании, допринасящи за развитието на open-source проекти като:
- Apache Iceberg
- Apache Arrow
- Apache Polaris
SAP заявява, че ще продължи да инвестира и да подкрепя развитието на тези технологии след приключване на сделката.
Очаквано финализиране през 2026 г.
Очаква се придобиването да бъде финализирано през третото тримесечие на 2026 г., след получаване на необходимите регулаторни одобрения.
С тази стъпка SAP разширява стратегията си за изграждане на AI-ready data инфраструктура, която да подпомага enterprise AI, аналитични процеси и agentic AI приложения в реално време.
Microsoft представи ново PostgreSQL разширение за Visual Studio Code, което позволява на разработчиците да управляват PostgreSQL бази данни дире...
Red Hat обяви предстоящата наличност на Red Hat Enterprise Linux 10.2 и Red Hat Enterprise Linux 9.8. Новите версии надграждат възможностите на ...
SAP и Microsoft обявиха, че през следващите седмици SAP Business Data Cloud (BDC) ще стане достъпен в центровете за данни на Microsoft Azure в Ш...
Huawei представи нови F5G-A решения и продукти по време на Huawei Intelligent Africa Congress 2026 в Кайро, Египет. В рамките на събитието се пр...